石庆研个人简介
一、个人基本信息
出生日期：1977年10月
籍贯：山东省济南市
性别：女
民族：汉
职称：讲师
最高学历：博士研究生
工作单位：5元可提现的电玩城电子信息与自动化学院
通信地址：天津市5元可提现的电玩城南院：娇萍即笙肊313
邮政编码：300300
电话：13702093775
电子邮箱：qyshi@cauc.edu.cn
二、学习和工作经历简介
●1996.09-2000.07:西安电子科技大学应用电子技术专业，学士
●2002.09-2005.03:中国民用航空学院通信与信息系统专业，硕士
●2005.03-2012.12:西安电子科技大学信号与信息处理，博士
●2005.03-至今:5元可提现的电玩城电子信息与自动化学院工作
三、学术兼职
●无
四、社会兼职
●无
五、荣誉称号
●5元可提现的电玩城青年骨干教师
●2010、2011、2013年获5元可提现的电玩城优秀教师称号
●2011年获5元可提现的电玩城优秀共产党员称号
●2010年获第十届天津市高校青年教师教学基本功竞赛获奖三等奖
●2022年获第四届全国高等5元可提现的电玩城青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛华北区一等奖、全国二等奖
●2022年获第九届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛（鼎阳杯）华北赛区三等奖
●2016年获校优秀教学奖
●2021年获校教学研讨会优秀论文一等奖
●2008、2018年获校教学研讨会优秀论文三等奖
●2022年获天津市教学成果奖一等奖（排名第三）
●2022年获民航局教学成果奖一等奖（排名第四）
●2009年获天津市教学成果奖二等奖（排名第五）
六、主要研究方向和科研业绩
主要研究方向包括：
●自适应信号处理、盲信号处理
●航迹预测
科研业绩：
●2004年1月-2007年12月，国家自然科学基金杰出青年科学基金，自适应信号处理（排名第六）
●2005年9月-2008年8月，民航局科技计划项目，具有自动干扰抑制功能的空管地空通信系统研制（排名第三）
●2010年4月-2013年3月，天津市科技支撑计划重点项目，具有自适应干扰抑制功能得民航VHF地空话音通信系统（排名第三）
●2019年1月-2021年12月，国家自然科学基金青年科学基金，密集部署环境下动态智能位置感知技术（排名第三）
●2012年1月-2014年12月，国家自然科学基金民航联合研究基金，基于新一代GNSS的新航行系统中的干扰抑制技术研究（排名第五）
●2012年1月-2015年12月，国家自然科学基金面上项目，高动态卫星导航系统自适应抗干扰技术研究（排名第五）
●2013年1月-2016年12月，国家自然科学基金面上项目，用于通用航空的广播式自动相关监视系统抗干扰技术研究（排名第三）
●2013年1月-2016年12月，国家自然科学基金面上项目，用于通用航空的广播式自动相关监视系统抗干扰技术研究（排名第三）
●2014年4月-2016年4月，中央高校基金项目，基于全极化合成孔径雷达图像的机场跑道检测关键技术研究（主持）
●2016年7月-2020年3月，国家重点研发计划项目，高风险航迹追踪识别与风险预警技术（参与）
●2022年10-2024年12月，横向项目，前舱应用验证试验台研制（主持）
获奖：
●2012年获中国民用航空局民航科学技术奖二等奖（排名第三）
●2019年获中国航空运输协会民航科学技术奖二等奖（排名第七）
●2024年获中国交通运输协会科学进步奖一等奖（排名第八）
七、论著目录
学术论文：
[1]石庆研，钟伦珑，吴仁彪.基于LS-LMS的智能天线自适应干扰抑制方法[J].信号处理，2010，26(5): 677-681.
[2]石庆研，吴仁彪，钟伦珑.单通道最优恒模自适应干扰抑制方法[J].电子与信息学报，2011，33(5): 1126-1130.(EI:20112614102835)
[3]石庆研,岳聚财,韩萍,王文青.基于LSTM-ARIMA模型的短期航班飞行轨迹预测[J].信号处理，2019，35(12): 2000-2009.
[4]石庆研,王文青,韩萍.基于在线更新LSTM网络的短期4D航迹预测算法[J].信号处理，2021，37(1)：66-74.
[5]石庆研,张泽中,韩萍.基于时空特征融合的Encoder-Decoder多步4D短期航迹预测[J].信号处理, 2023, 39(11): 2037-2048.
[6]韩萍,张启,石庆研,张泽中.基于DBSCAN-GRU算法的终端区4D航迹预测[J].信号处理, 2023, 39(03): 439-449.
[7]韩萍，于晓红，邓豪，冯青，石庆研.稀疏描述与特征结构融合的极化SAR图像斑点抑制算法[J].系统工程与电子技术，2015，37 (2)：284-290. (EI：20150900580221)
[8]韩萍，桑威林，石庆研.一种新型非线性卡尔曼滤波方法[J].仪器仪表学报，2015，36(3)：632-638. (EI:20151800796996)
[9]韩萍，常玲，程争，石庆研.基于h/q分解和贝叶斯迭代分类的跑道检测算法[J].系统工程与电子技术，2016，36(9)：2408-2054. (EI:20163502752744)
[10]Qingyan Shi, Renbiao Wu, Shuyan Wang. A Novel Approach to Blind Source Extraction Based on Skewness[C]. 2006 8th International Conference on Signal Processing Proceedings (ICSP’06, proceedings), Guilin China, 2006:3187-3190. (EI：072210629786)
[11]Qingyan Shi, Lunlong Zhong, Renbiao Wu. A Novel Complex Valued Blind Signal Extraction Method for Adaptive Interference Suppression in Civil Aviation Air-to-ground Communication[C]. The 2008 International Congress on Image and Signal Processing, SanYa, HaiNan, China, 2008:50-54. (EI:083911583824)
[12]Renbiao Wu, Qingyan Shi, Shuyan Wang, Jianli Ma. Adaptive Interference Suppression for Civil Aviation VHF Air-to-ground Communication Based on Constant Modulus Array[C]. 2007 15th International Conference on Digital Signal Processing，Wales, UK, 2007: 67-70. (EI:083011402468)
[13]Renbiao Wu, Qingyan Shi, Jianyu Huang, Lunlong Zhong. A novel method of Interference Suppression for Civil Aviation Air-ground Communication Based on blind signal extraction[C]. 2007 Asia-Pacific Conference on Communications, Bangkok, Thailand, 2007: 81-84. (EI:083611509790)
[14]Xiaofu Xie, Qingyan Shi, Renbiao Wu. A New Variable Step-size Equivariant Adaptive Source Separation Algorithm[C]. 2007 Asia-Pacific Conference on Communications, Bangkok, Thailand, 2007: 479-482. (EI:083611509763)
[15]Haifeng Ren, Qingyan Sh, Renbiao Wu. A New Variable Step-size EASI Algorithm Based on Mutual Information[C]. 2008 9th International Congress on Signal Processing, Beijing, China, 2008: 2896-2899. (EI: 20092612145616)
[1]Ping Han, Ling Chang, Qingyan Shi, Jingyi Qu. Runways Detection Based on Scattering Similarity and Structural Characteristics in PolSAR Image[C]. Proceedings of Communications, Navigation, and Surveillance Conference (ICNS 2015), Herndon, America, 2015: H21-H28. (EI:20153201158793)
[16]Ping Han, Wenqing Wang, Qingyan Shi, Jun Yang. Real-time Short-term Trajectory Prediction Based on GRU Neural Network[C]. 38th Digital Avionics Systems Conference (DASC), San Diego, CA, USA, 2019: 1-8. (EI: 20202108675916)
专利：
[1]石庆研，吴仁彪，钟伦珑，卢丹，王磊等.基于最小二乘—最小均方的智能天线自适应干扰抑制方法. 2011.09，中国，国家发明专利，ZL 2009 1 0069090.9.
[2]吴仁彪，石庆研，王淑艳，马健丽，胡铁乔，钟伦珑，黄建宇，张兴媛.基于盲信号提取的民航地空通信干扰抑制方法及其系统. 2010.06，中国，国家发明专利，ZL 2007 1 0057267.4.
[3]吴仁彪，石庆研，王淑艳，胡铁乔，钟伦珑.一种新的民航地空通信双通道恒模干扰抑制方法及系统. 2011.04，中国，国家发明专利，ZL 2008 1 0052085.2.
[4]卢丹，吴仁彪，石庆研，王磊，胡铁乔，钟伦珑.一种基于码字结构的盲自适应GPS干扰抑制方法. 2012.6，中国，发明专利，ZL 2009 1 0069091.3.
[5]吴仁彪，钟伦珑，胡铁乔，石庆研，王淑艳，黄建宇，吴鹏.民航地空通信中单通道最优恒模干扰抑制方法及其系统. 2011.5，中国，国家发明专利，ZL2007 1 0059767.1.
[6]吴仁彪，马健丽，王淑艳，胡铁乔，钟伦珑，黄建宇，石庆研.基于恒模阵列的民航地空通信自适应干扰抑制方法及系统. 2010.07，中国，国家发明专利，ZL 2007 1 0057268.9.
[7]吴仁彪，钟伦珑，胡铁乔，王淑艳，石庆研，稳健的双通道民航地空通信恒模干扰抑制方法及系统. 2012.6，中国，国家发明专利，ZL 2008 1 0052084.8.
