一、个人基本信息
姓名：蔡舒妤
出生年月：1985年3月
籍贯：浙江杭州
性别：女
民族：汉
职称：副教授
政治面貌：中共党员
工作单位：5元可提现的电玩城航空工程学院
通讯地址：天津市东丽区津北公路2898号
邮政编码：300300
电子邮箱：sycai@cauc.edu.cn
二、主要研究方向
1.(研究方向1) ：民机运营支持关键技术
研究内容包括：国产民机运营支持产品共通性、民机在役构型管理等
2.(研究方向2) ：航空器智能诊断
研究内容包括：飞机性能数据分析与智能诊断、航空器结构损伤智能检测与三维模型重构
近年来主持和参与的项目：
1. 2014年-2018年，基于客户关系管理的一站式快速响应系统研究，工信部民机专项；
2. 2014年-2016年，机体表面结构损伤模型重构技术研究，中央高校专项；
3. 2015年-2017年，基于无监督学习的航空发动机异常数据诊断，航空科学基金(重点实验室类)；
4. 2016年-2018年，民用航空发动机运行数据收集及数据挖掘分析，横向项目；
5. 2017年-2019年，基于SSPD的在役飞机构型管理关键技术研究，中央高校专项；
6. 2018年-2020年，民用飞机航线可更换单元规划与标准编码体系研究，工信部民机专项；
7. 2019年-2021年，国产运输类民用飞机运营支持体系共通性研究，工信部民机专项；
8.2021年-2022年，商用航空发动机外部结构系统部件失效案例，横向项目；
9.2021年-2022年，发动机风扇叶片与短舱结构使用损伤数据调查与统计分析技术研究，横向项目；
10.2022年-2023年，风险分析模型设计及开发的部分研究，横向项目；
11.2023年，发动机性能基线模型与异常检测算法研究，南航创新挑战赛三等奖；
12.2023年-2025年，航空发动机智能孔探技术装备研制，中央高校民航首台套技术装备研制培育项目；
2023年-2025年，飞行器制造工程新工科专业“智能+”综合能力培养体系建设研究与实践，天津市普通高等5元可提现的电玩城本科教学质量与教学改革研究计划项目；
2024年，主持申请并获批飞行器制造工程专业为天津市普通高校新工科重点建设专业；
13.2024年-2026年，基于深度学习的航空发动机结构表面损伤智能检测技术研究，湖北省工程研究中心开放课题；
14.2024年-2025年，基于深度学习的航空发动机智能损伤检测与识别关键技术研究，航空科学基金。
三、学术兼职
中国商飞民机团体标准委员会委员
中国计算机学会会员
《航空工程进展》审稿人
Journal of Engineering Research and Reports审稿人
Physical Science International Journal审稿人
五、著作和论文目录
论文
1. 蔡舒妤, 师利中. 基于改进混沌差分进化算法的机体损伤区域划分[J]. 计算机工程, 2015, 41(11):239-244. （EI：16012498）
2. 蔡舒妤, 师利中. 一种改进谱聚类的机体损伤图像过渡区提取方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2016, 28(10):1732-1739.(EI：16857018)
3. 蔡舒妤, 师利中. 飞机机体损伤区域的快速划分方法[J]. 计算机工程与设计, 2016, 37(3):737-741.
4. 蔡舒妤, 余乃春, 师利中. 基于改进Snake模型的机体损伤区域划分方法[J]. 计算机工程, 2017, 43(7):298-302. (EI:17888299)
5. 蔡舒妤, 师利中. 基于边界网格梯度的机体损伤划分评价方法[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(7):312-318. (EI:18614178)
6. Cai S, Hu D, Fei Y, et al. Research on BOM multi-view mapping method orient to aircraft in-service data management[J]. Journal of Physics Conference Series, 2020, 1550:032124.(EI：20202808920649)
7. Cai S, Shi T, SHI L Z. Multi-dimensional and Multi-threshold Airframe Damage Region Division Method Based on Correlation Optimization[J]. Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2021,38(5):788-799.(EI：20214811226806)
8.Cai Shuyu, Shi Lizhong. Airframe Damage Region Division Method Based on Structure Tensor Dynamic Operator[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2022, 27(6):757-767.（EI：20223912809653）
9.Cai Shuyu, Hao Fengwei, Shi Lizhong. Aero-engine Compressor Blades Point Cloud Hole Repairing Method[J]. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, Volume 12602, 2023.（EI：20232114133624）
11.Cai Shuyu, Shi Lizhong. An aircraft surface damage region rapid division method[J]. Multimedia Tools and Applications，2023,7.(WOS:000934222700006；EI：20230813603814)
12.蔡舒妤,史涛,师利中.航空发动机性能图像纹理片段划分方法[J].航空发动机,2023,49(04):86-94.
13.蔡舒妤,闫子砚,师利中.基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法[J].现代制造工程,2023,(02):99-108.
14.蔡舒妤,闫子砚.基于改进YOLOv4的航空发动机小目标损伤检测研究[J].航空动力学报,2023,38(02):445-452.（EI：20232414218816）
15.蔡舒妤,殷航,史涛,等.基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法[J].航空发动机,2024,50(01):135-142.
16.蔡舒妤,何冲.基于FDG-YOLO轻量化模型的航空发动机损伤检测方法[J/OL].北京航空航天大学学报,2024,1-11.https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2024.0024.（EI）
17.蔡舒妤,郝峰伟,史涛.基于邻域点特征分割与对应的航空发动机叶片损伤点云配准[J/OL].北京航空航天大学学报,2024,1-14.https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0081.（EI）
18.蔡舒妤,邝文涛.基于改进ADDA的航空发动机基线预测模型[J/OL].航空动力学报,2025,1-17.https://doi.org/10.13224/j.cnki.jasp.20240346.（EI）
发明专利
一种航空发动机损伤检测方法、装置、介质和设备（发明公开2024-05-10）
软件著作权
飞机工程技术文件管理系统（登记号：2017SR631515）
故障树分析智能教学平台（登记号：2017SR454803）
航空发动机基线预测与故障诊断系统（登记号：2024SR0635955）
航空发动机结构损伤智能检测系统（登记号：2024SR0633737）
