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金洋

【来源:金洋 | 发布日期:2022-06-24 】

金洋

 

【基本情况】

姓名

金洋

性别

出生年月

1984.01

职称/职务

讲师/实验室主任

导师类别

硕士生导师

研究领域

复杂系统故障与健康管理

招生学科

航空宇航科学与技术

 

【详细介绍】

一、教育背景

2009.9-2013.6哈尔滨工业大学,航天学院,一般力学与力学基础专业,获博士学位

2007.9-2009.6哈尔滨工业大学,航天学院,一般力学与力学基础专业,获硕士学位

2002.9-2006.6哈尔滨商业大学,计算机工程学院,计算机科学与技术专业,获学士学位

二、工作经历

2021.3-至今,5元可提现的电玩城,交通科学与工程学院,讲师

2013.11-2021.03,5元可提现的电玩城,航空工程学院,讲师

 

三、教学与科研

教学课程

《人工智能及其应用》、《故障诊断技术与应用》

研究方向

复杂系统故障诊断

研究项目

[1] 基于关联网络图流分析的航空发动机异常检测,2020,天津市教委科技计划项目

[2] 汽轮机智能化技术系统开发,2017,企业合作项目

[3] 海淀置业应用系统开发,2017,企业合作项目

[4] 汽轮机组状态远程智能诊断平台中的功能模块软件开发,2018,企业合作项目

[5] 粤港澳大湾区世界级航空枢纽运行可靠性的研究与实践,2020,企业合作项目

论文专著教材及专利软著

期刊论文:

[1] Jin Y, Hou S, Yang T.   Cascaded essential nonlinearities for enhanced vibration suppression and   energy harvesting[J]. Nonlinear Dynamics, 2021, 103(2): 1427-1438.

[2] Zhao H ,  Liu H   ,  Jin Y , et al. Feature Extraction for Data-driven Remaining Useful   Life Prediction of Rolling Bearings[J]. IEEE Transactions on Instrumentation   and Measurement, 2021.

[3] 金洋, 王日新, 徐敏强. 基于状态记忆的航天器自主故障诊断方法[J]. 系统工程与电子技术, 2015, 37(006):1452-1458.

专利和软件著作权:

[1]软件著作权:装备动态性能动态测量与微振动放大系统

2021SR0773803

[2]软件著作权:能源动力系统故障诊断专家系统,2022SR0262801

[3]软件著作权:测试性分析与故障诊断系统,2022SR0263021

[4]软件著作权:基于层次化模型的复杂系统故障诊断软件,2022SR0262800

其他教学科研标志性工作

(参与培养方案、培养体系等制定,主持大创、课改等项目情况,参与教材编写情况,指导本科生、研究生情况,带领团队获奖情况等等)

教研论文:

[1]金洋, 陈聪. 基于网络实验平台的实验教学模式研究[J]. 新教育时代, 2016(14).

[2]金洋, 陈聪. 基于C/S结构的机务维修工程类综合实验教学平台建设与实践[J]. 科教导刊:电子版, 2016(8):2.

[3]金洋, 宋建潼, 陈聪. 维修工程类专业智能检测与诊断课程组工程实践教学模式研究[J]. 新教育时代, 2017, 000(027):249-250.

教研项目:

12018.09-2019.08,5元可提现的电玩城教育教学改革研究项目,《飞机可靠性工程》讲义编写(主持完成)

22015.05-2017.04,5元可提现的电玩城教育教学改革与研究项目,面向卓越计划的现代可靠性与故障诊断技术课程群三化改革研究与实践(主持完成)

 

四、荣誉奖项

五、其他(社会兼职等)

天津市人工智能学会会员

 

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