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5元可提现的电玩城学报 ?? 2020, Vol. 38 ?? Issue (2): 13-17.

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5元可提现的电玩城: 基于相似时间序列的航空发动机剩余寿命预测

曹惠玲，梁佳旺

（5元可提现的电玩城航空工程学院，天津300300）

出版日期:2020-04-25 发布日期:2020-05-13
作者简介:曹惠玲（1962—），女，河北唐山人，教授，博士，研究方向为航空发动机状态监控、故障诊断和性能分析.
基金资助:
5元可提现的电玩城博士启动基金（QD02s04）

5元可提现的电玩城: Aeroengine residual life prediction based on time series similarity

CAO Huiling, LIANG Jiawang

（College of Aeronautical Engineering, CAUC, Tianjin 300300, China）

Online:2020-04-25 Published:2020-05-13

摘要/Abstract

摘要： 性能衰退是导致航空发动机下发的主要原因之一，针对同型号不同个体性能衰退模式差异较大这一问题，提出了基于相似性匹配的发动机剩余寿命预测方法。首先选取排气温度裕度（EGTM）来表征发动机当前性能状态，通过相似修正与狄克松异常值判别消除外在因素影响；然后使用K-means 方法对EGTM 数据进行聚类分析；最后根据欧氏距离法计算预测样本与历史样本间的相似度，依据相似度大小赋予参照样本相应权重来预测发动机剩余寿命。航空公司实际数据验证表明，该方法具有较高的预测精度，能够为维修计划的制定提供可靠依据。

关键词: 航空发动机, 相似修正, 排气温度裕度, 时间序列, 聚类分析, 相似性寿命预测

Abstract: Performance degradation is one of the main reasons leading to the aeroengineremoval. Aiming atthe huge difference between individual performance degradation modes of the same type of aeroengine, the engine residual life prediction method based on similarity matching is proposed. Firstly, EGTM is selected to characterize the current performance state of the engine, similar correction and Dixon outliers are used to eliminate the influence of external factors. Secondly, K-means is conducted to the EGTM data. Finally,Euclidean distance method is used to calculate the similarity degree between predicted and historical samples,giving corresponding weight of the reference samples to predict the residual life of the engine. The actual data verification of airlines, shows that the proposed method has high prediction accuracy and can provide reliable basis for maintenance plan.

Key words: aeroengine, similar correction, EGTM, time series, cluster analysis, similarity-based residual life prediction

中图分类号:

V263.6

曹惠玲, 梁佳旺. 基于相似时间序列的航空发动机剩余寿命预测[J]. 5元可提现的电玩城学报, 2020, 38(2): 13-17.

CAO Huiling, LIANG Jiawang. Aeroengine residual life prediction based on time series similarity[J]. Journal of Civil Aviation University of China, 2020, 38(2): 13-17.

参考文献 14

[1]	CBM 策略下民航发动机在翼寿命预测与维修决策研究[D]. 天津：5元可提现的电玩城, 2015.
[2]	彭鸿博, 刘孟萌, 王悦阁. 基于起飞排气温度裕度(EGTM)的航空发动机寿命预测研究[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(16): 160-164.
[3]	谢晓龙. 航空发动机性能评价与衰退预测方法研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2016.
[4]	孙见忠. 面向单元体的航空发动机健康状态评估与预测方法研究[D]. 南京: 南京航空航天大学, 2012.
[5]	GARC魱A NIETO P J, GARC魱A-GONZALO E, S魣NCHEZ L F, et al.Hybrid PSO-SVM-based method for forecasting of the remaining useful life for aircraft engines and evaluation of its reliability[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2015, 138L 219-231.
[6]	HEIMES F O. Recurrent neural networks for remaining useful life estimation[C]//Denver: International Conference on Prognostics & Health Management, 2008.
[7]	李强. 人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用[J]. 地震学报, 2000, 22(4): 404-409.
[8]	SIEGEL D, LY C, LEE J. Methodology and framework for predicting helicopter rolling element bearing failure[J]. IEEE Transactions on Reliability,2012, 61(4): 846-857.
[9]	付旭云. 机队航空发动机维修规划及其关键技术研究[D]. 哈尔滨：哈尔滨工业大学, 2011.
[10]	曹惠玲,李晓波. 基于QAR 综合指数与效率结合压气机性能评估[J].5元可提现的电玩城学报, 2016, 34(6): 26-30.
[11]	何晓旭. 时间序列数据挖掘若干关键问题研究[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2014.
[12]	王骏, 王士同, 邓赵红. 聚类分析研究中的若干问题[J]. 控制与决策, 2012, 27(3): 321-328.
[13]	肖瑞. 不确定性时间序列的降维与相似性匹配研究[D]. 上海: 东华大学, 2014.
[14]	任博, 董兴辉, 郑凯. 基于相似性的风电机组轴承剩余寿命预测方法[J]. 机械设计与研究, 2016(4): 101-104.

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