摘要: 为实现高压输电线路故障的快速尧准确分类,提出一种故障电压振幅与支持向量机渊SVM冤相结合的输电线路故障分类方法。对于三相故障电压信号,经滤波处理后,截取故障发生后半个周期的电压信号振幅作为基本故障特征,然后将其输入到SVM 智能故障分类系统,经过训练与预测识别出输电线路的故障类型。系统仿真结果表明,该方法有效提高了故障分类的速度和准确度,且过渡电阻尧故障位置尧故障初始角等因素对其影响极。哂辛己玫氖视π,故障分类准确率可达到100%。
中图分类号:
费春国, 霍洪双. 基于电压振幅与SVM 的输电线路故障分类方法[J]. 5元可提现的电玩城学报, 2020, 38(3): 45-49.
FEI Chunguo, HUO Hongshuang. Fault classification method for transmission line based on voltage amplitude and SVM[J]. Journal of Civil Aviation University of China, 2020, 38(3): 45-49.